๐ฆ๐ฎ๐บ๐ฒ๐ป๐๐ฎ๐๐๐ถ๐ป๐ด
AI wordt steeds vaker genoemd in boekhoudsoftware, maar de kwaliteit van AI-gebruik verschilt enorm.
Veel pakketten werken met:
- vooraf ingestelde regels,
- handmatig ingerichte workflows,
- scan-en-herken als kern.
Dat is automatisering. Geen AI.
In deze blog maken we bewust onderscheid tussen:
- traditionele boekhoudsoftware met toegevoegde AI-features,
- en software die AI-first is ontworpen.
Want wie echt AI-gestuurd wil boeken en controleren, moet fundamenteel anders bouwen.
๐๐ฒ๐ฟ๐๐ ๐ฑ๐ถ๐: ๐ฟ๐ผ๐ฏ๐ผ๐๐ถ๐ฐ ๐ฎ๐๐๐ผ๐บ๐ฎ๐๐ถ๐ผ๐ป ๐ถ๐ ๐ด๐ฒ๐ฒ๐ป ๐๐
Veel software noemt zichzelf โAI-boekhoudenโ, terwijl het in werkelijkheid gaat om:
- vaste boekingsregels
- handmatig ingerichte uitzonderingen
- conditionele logica (โals-danโ)
๐ Dit schaalt slecht.
๐ Dit vraagt onderhoud.
๐ Dit leert niet zelfstandig.
Robotic automation is nuttig, maar niet duurzaam bij groeiende volumes en complexiteit.
๐ช๐ฎ๐ ๐ถ๐ ๐ฑ๐ฎ๐ป ๐๐ฒ๐น ๐ฒ๐ฐ๐ต๐๐ฒ ๐๐?
Echte AI in boekhouden betekent dat software:
- leert van รกlle verwerkte administraties,
- zelfstandig patronen herkent,
- zonder vooraf ingestelde regels boekt,
- afwijkingen signaleert zonder handmatige tuning.
Dat vraagt om een andere architectuur dan traditionele boekhoudsoftware.
๐ญ. ๐ฆ๐ผ๐ณ๐๐๐ฎ๐ฟ๐ฒ ๐ฑ๐ถ๐ฒ ๐๐ ๐ต๐ฒ๐ฒ๐ณ๐ ๐๐ผ๐ฒ๐ด๐ฒ๐๐ผ๐ฒ๐ด๐ฑ (๐ป๐ถ๐ฒ๐ ๐๐-๐ณ๐ถ๐ฟ๐๐)
Moneybird
Moneybird is gebruiksvriendelijk en sterk in automatisering, maar niet AI-first.
- scan-en-herken met herkenningslogica
- leert beperkt van eerdere boekingen
- AI vooral via externe koppelingen (zoals ChatGPT-integratie)
๐ Efficiรซnt voor zzp en klein MKB
๐ Niet zelfstandig lerend op boekingsniveau
Exact / Visma / AFAS / Twinfield
Deze platforms voegen AI toe aan bestaande systemen:
- AI-assistenten
- scan-en-herken
- voorspellende dashboards
Maar de kern blijft:
- traditionele grootboekstructuur
- regels + uitzonderingen
- handmatige inrichting per klant
๐ AI helpt, maar stuurt het proces niet.
๐ฎ. ๐ฆ๐ผ๐ณ๐๐๐ฎ๐ฟ๐ฒ ๐ฑ๐ถ๐ฒ ๐๐-๐ณ๐ถ๐ฟ๐๐ ๐ถ๐ ๐ผ๐ป๐๐๐ผ๐ฟ๐ฝ๐ฒ๐ป
Easybooker
Easybooker is รฉรฉn van de weinige Nederlandse oplossingen die fundamenteel anders zijn gebouwd.
Kenmerken:
- geen vooraf ingestelde boekingsregels
- AI boekt volledig autonoom
- leert continu van alle data
- controleert op afwijkingen zonder inrichting
๐ Dit is duurzame AI-architectuur
๐ Niet โAI toevoegenโ, maar AI als kern
๐ช๐ฎ๐ฎ๐ฟ๐ผ๐บ ๐๐ ๐๐ผ๐ฒ๐๐ผ๐ฒ๐ด๐ฒ๐ป ๐ฎ๐ฎ๐ป ๐ผ๐๐ฑ๐ฒ ๐๐ผ๐ณ๐๐๐ฎ๐ฟ๐ฒ ๐ป๐ถ๐ฒ๐ ๐๐ผ๐น๐ฑ๐ผ๐ฒ๐ป๐ฑ๐ฒ ๐ถ๐
Mijn standpunt is duidelijk:
Echte AI laat zich niet โerin bouwenโ โ die moet het fundament zijn.
Redenen:
- oude datamodellen zijn niet leergericht
- regels botsen met probabilistische AI
- uitzonderingen stapelen zich op
- onderhoud wordt exponentieel duurder
AI-features bovenop traditionele software blijven daarom:
- beperkt
- kwetsbaar
- afhankelijk van menselijke tuning
๐ช๐ฎ๐ ๐ฏ๐ฒ๐๐ฒ๐ธ๐ฒ๐ป๐ ๐ฑ๐ถ๐ ๐๐ผ๐ผ๐ฟ ๐ฎ๐ฐ๐ฐ๐ผ๐๐ป๐๐ฎ๐ป๐๐ฒ๐ป?
Accountants die AI serieus willen inzetten, moeten zich afvragen:
- wil ik sneller boeken?
- of beter begrijpen, controleren en onderbouwen?
Voor het eerste volstaat automatisering.
Voor het tweede is AI-first noodzakelijk.
๐ช๐ฎ๐ฎ๐ฟ ๐๐4 ๐๐ฐ๐ฐ๐ผ๐๐ป๐๐ฎ๐ป๐ฐ๐ ๐ต๐ถ๐ฒ๐ฟ ๐ฏ๐ฒ๐๐๐๐ ๐๐ผ๐ผ๐ฟ ๐ธ๐ถ๐ฒ๐๐
AI4 Accountancy is niet gebouwd om te boeken, maar om:
- samenstelcontroles uit te voeren
- signalen te genereren mรฉt onderbouwing
- audittrail vast te leggen
- kwaliteit schaalbaar te maken
Wij kiezen er bewust voor om:
- AI als uitgangspunt te nemen
- niet te leunen op regels
- We hebben gekozen voor Exact omdat dit het meest gebruikte boekhoudpakket is bij accountantskantoren, en we het proces van hun klanten niet willen veranderen, maar het kantoor willen helpen om sneller en beter cijfers af te ronden.
Dat is geen quick win.
Dat is een duurzame keuze.
๐ ๐ช๐ถ๐น ๐ท๐ฒ ๐๐ถ๐ฒ๐ป ๐ต๐ผ๐ฒ ๐๐ ๐ฒ๐ฐ๐ต๐ ๐บ๐ฒ๐ฒ๐๐ฒ๐ฟ๐ธ๐ ๐ถ๐ป ๐ต๐ฒ๐ ๐๐ฎ๐บ๐ฒ๐ป๐๐๐ฒ๐น๐ฝ๐ฟ๐ผ๐ฐ๐ฒ๐?
Plan een demo en ervaar wat het verschil is tussen automatisering en echte AI-ondersteuning.
