𝗔𝗜 𝗶𝗻 𝗮𝗰𝗰𝗼𝘂𝗻𝘁𝗮𝗻𝗰𝘆: 𝘄𝗮𝘁 𝗴𝗿𝗼𝘁𝗲 𝗸𝗮𝗻𝘁𝗼𝗿𝗲𝗻 𝗲𝗰𝗵𝘁 𝗱𝗼𝗲𝗻 (𝗲𝗻 𝘄𝗮𝗮𝗿𝗼𝗺 𝗱𝗮𝘁 𝗻𝗶𝗲𝘁 𝟭-𝗼𝗽-𝟭 𝘁𝗲 𝗸𝗼𝗽𝗶𝗲̈𝗿𝗲𝗻 𝗶𝘀)

𝗦𝗮𝗺𝗲𝗻𝘃𝗮𝘁𝘁𝗶𝗻𝗴

Grote Nederlandse accountantsorganisaties zetten AI in, maar veel minder revolutionair dan vaak wordt gesuggereerd.
AI ondersteunt analyse, documentatie en risicoselectie — niet het vaktechnische oordeel.
Voor kleinere kantoren ligt de valkuil in het klakkeloos overnemen van AI-tools zonder passende architectuur, governance of onderbouwing.

𝗟𝗮𝘁𝗲𝗻 𝘄𝗲 𝗵𝗲𝘁 𝗯𝗲𝗲𝗹𝗱 𝗿𝗲𝗰𝗵𝘁𝘇𝗲𝘁𝘁𝗲𝗻

AI in accountancy wordt vaak neergezet als “de volgende automatiseringsgolf”.
De realiteit bij grote kantoren is nuchterder:

• AI neemt geen beslissingen
• AI stelt geen jaarrekeningen samen
• AI vervangt geen professionele oordeelsvorming

Wat AI wél doet:

• versnelt analyse,
• vergroot datadekking,
• maakt werk consistenter,
• verlaagt de administratieve last.

Dat verschil is cruciaal — en wordt in marketing vaak bewust vervaagd.

𝗛𝗼𝗲 𝗴𝗿𝗼𝘁𝗲 𝗡𝗲𝗱𝗲𝗿𝗹𝗮𝗻𝗱𝘀𝗲 𝗼𝗿𝗴𝗮𝗻𝗶𝘀𝗮𝘁𝗶𝗲𝘀 𝗔𝗜 𝗲𝗰𝗵𝘁 𝗶𝗻𝘇𝗲𝘁𝘁𝗲𝗻

PwC

PwC gebruikt AI als audit-assistent, niet als auditor.

Concreet:

• Doorzoeken en samenvatten van auditdocumentatie
• Analyse van grote datasets op opvallende patronen
• Voorbereiden van risico-indicaties

👉 De accountant beslist. Altijd.

KPMG

KPMG zet AI in binnen auditplatformen om:

• transacties te screenen,
• risico’s te prioriteren,
• documentatie te structureren.

👉 Materialiteit, oordeel en controleaanpak blijven mensenwerk.

Deloitte en EY

Bij Deloitte en EY ligt de focus op:

• data-analyse,
• kennisontsluiting,
• consistentie in rapportage.

AI helpt accountants sneller werken, niet anders beslissen.

Rabobank (relevant maar anders)

Rabobank gebruikt AI voor risico- en complianceprocessen, niet voor accountancy.
Het laat zien wat AI kan bij schaal, maar is geen blauwdruk voor accountantskantoren.

𝗗𝗲 𝗺𝗶𝘀𝘃𝗮𝘁𝘁𝗶𝗻𝗴 𝗯𝗶𝗷 𝗸𝗹𝗲𝗶𝗻𝗲 𝗸𝗮𝗻𝘁𝗼𝗿𝗲𝗻

Wat vaak misgaat:

• “Wij gaan ook AI gebruiken”
• zonder datamodellen
• zonder audittrail
• zonder vakinhoudelijke begrenzing

Resultaat:

• losse tools,
• oncontroleerbare output,
• extra werk in plaats van minder.

👉 Generieke AI zonder accountancy-context verhoogt risico’s.

𝗗𝗲 𝗼𝗻𝗽𝗼𝗽𝘂𝗹𝗮𝗶𝗿𝗲 𝗺𝗮𝗮𝗿 𝗲𝗲𝗿𝗹𝗶𝗷𝗸𝗲 𝘀𝘁𝗲𝗹𝗹𝗶𝗻𝗴

Echte AI-ondersteuning voor accountancy kun je niet “erin bouwen”.
Je moet het vanaf de basis ontwerpen.

Waarom?

• traditionele boekhoudsoftware is regel-gedreven
• AI is probabilistisch en context-afhankelijk
• die twee botsen structureel

Daarom blijft AI in bestaande software beperkt tot:

• assistentie,
• signalering,
• analyse aan de randen.

En dat is prima — zolang je dat erkent.

𝗪𝗮𝘁 𝗶𝘀 𝗱𝗮𝗻 𝗲𝗲𝗻 𝗿𝗲𝗮𝗹𝗶𝘀𝘁𝗶𝘀𝗰𝗵𝗲 𝗔𝗜-𝘀𝘁𝗿𝗮𝘁𝗲𝗴𝗶𝗲 𝘃𝗼𝗼𝗿 𝗸𝗹𝗲𝗶𝗻𝗲 𝗸𝗮𝗻𝘁𝗼𝗿𝗲𝗻?

Niet:

• zelf AI-modellen trainen
• experimenteren met losse tools
• vertrouwen op generieke chatbots

Wel:

• werken met vakinhoudelijk begrensde AI
• met vaste controlestructuren
• en volledige audittrail

Precies dát is waar gespecialiseerde platforms het verschil maken.

𝗪𝗮𝗮𝗿 𝗔𝗜4 𝗔𝗰𝗰𝗼𝘂𝗻𝘁𝗮𝗻𝗰𝘆 𝗯𝗲𝘄𝘂𝘀𝘁 𝗼𝗽 𝗶𝘀 𝗴𝗲𝗯𝗼𝘂𝘄𝗱

AI4 Accountancy is niet bedoeld om:

• boekhoudsoftware te vervangen
• of beslissingen te automatiseren

Maar om:

• samenstelcontroles schaalbaar te maken
• signalen mét onderbouwing te leveren
• audittrail automatisch vast te leggen
• accountants in controle te houden

Geen hype. Geen black box. Geen shortcuts.

👉 𝗪𝗶𝗹 𝗷𝗲 𝘇𝗶𝗲𝗻 𝗵𝗼𝗲 𝗔𝗜 𝗲𝗰𝗵𝘁 𝘄𝗲𝗿𝗸𝘁 𝗯𝗶𝗻𝗻𝗲𝗻 𝗵𝗲𝘁 𝘀𝗮𝗺𝗲𝗻𝘀𝘁𝗲𝗹𝗽𝗿𝗼𝗰𝗲𝘀 — 𝘇𝗼𝗻𝗱𝗲𝗿 𝗷𝗲 𝘃𝗮𝗸 𝘂𝗶𝘁 𝗵𝗮𝗻𝗱𝗲𝗻 𝘁𝗲 𝗴𝗲𝘃𝗲𝗻?
Plan een demo en zie hoe AI4 Accountancy AI inzet zoals grote kantoren dat doen — maar dan praktisch, betaalbaar en controleerbaar.