๐ฆ๐ฎ๐บ๐ฒ๐ป๐๐ฎ๐๐๐ถ๐ป๐ด
AI-accountantsdiensten werken met zeer gevoelige financiรซle en administratieve gegevens. De veiligheid daarvan hangt niet af van AI als technologie, maar van de manier waarop data wordt verwerkt, afgeschermd en gelogd. In deze blog laten we zien welke beveiligingsprincipes essentieel zijn bij AI in accountancy โ en hoe die in de praktijk worden toegepast.
๐๐ ๐ถ๐ ๐ด๐ฒ๐ฒ๐ป ๐ฏ๐ฒ๐๐ฒ๐ถ๐น๐ถ๐ด๐ถ๐ป๐ด๐๐ฟ๐ถ๐๐ถ๐ฐ๐ผ โ ๐ผ๐ป๐๐๐ฒ๐ฟ๐ฝ๐ณ๐ผ๐๐๐ฒ๐ป ๐๐ถ๐ท๐ป ๐ฑ๐ฎ๐ ๐๐ฒ๐น
In professionele omgevingen ontstaat onveilig AI-gebruik vrijwel altijd door:
- onduidelijke datagrens (te veel context doorgeven),
- ontbrekende scheiding tussen klanten,
- gebrek aan logging en herleidbaarheid,
- gebruik van generieke AI buiten gecontroleerde infrastructuur.
Dit zijn architectuurproblemen, geen AI-problemen.
๐๐ฎ๐๐ฎ-๐๐ฐ๐ต๐ฒ๐ถ๐ฑ๐ถ๐ป๐ด ๐ฒ๐ป ๐บ๐๐น๐๐ถ-๐๐ฒ๐ป๐ฎ๐ป๐ฐ๐: ๐ฒ๐ฒ๐ป ๐ฎ๐ฏ๐๐ผ๐น๐๐๐๐ฒ ๐ฒ๐ถ๐
Een fundamenteel beveiligingsprincipe bij AI-accountantsdiensten is logische datascheiding per kantoor en per klant.
In de praktijk betekent dit:
- geen gedeelde AI-context tussen kantoren,
- geen โlerenโ over klanten heen,
- afdwinging via technische maatregelen (bijv. row-level security).
Bij AI4 Accountancy wordt dit afgedwongen in de datalaag, niet alleen in de applicatielaag. Dat is cruciaal: beveiliging mag geen UI-afspraak zijn.
๐๐ป๐ฐ๐ฟ๐๐ฝ๐๐ถ๐ฒ ๐ถ๐ป ๐๐ฟ๐ฎ๐ป๐๐ถ๐ ๐ฒ๐ป ๐ฎ๐ ๐ฟ๐ฒ๐๐
Voor financiรซle data is encryptie geen nice-to-have.
Professioneel AI-gebruik vereist:
- versleutelde communicatie (TLS),
- encryptie van data in opslag,
- geen gevoelige gegevens in client-side code.
AI4 Accountancy bouwt hierbij voort op cloudleveranciers met onafhankelijke assurance (zoals SOC 2 Type II), en voegt daar eigen toegangs- en logica-beperkingen aan toe. Dit sluit aan bij het shared-responsibility-model zoals beschreven in het Trust Centre.
๐๐ผ๐ด๐ด๐ถ๐ป๐ด ๐ฒ๐ป ๐ฎ๐๐ฑ๐ถ๐๐๐ฟ๐ฎ๐ถ๐น: ๐๐ผ๐ป๐ฑ๐ฒ๐ฟ ๐ฑ๐ถ๐ ๐ถ๐ ๐๐ ๐ป๐ถ๐ฒ๐ ๐๐ฒ๐ฟ๐ฑ๐ฒ๐ฑ๐ถ๐ด๐ฏ๐ฎ๐ฎ๐ฟ
Een AI-uitkomst zonder herleidbaarheid is onbruikbaar in accountancy.
Daarom moet elke AI-actie vastleggen:
- welke input is gebruikt,
- welke analyse is uitgevoerd,
- welk signaal of voorstel is gegenereerd,
- in welke context (kantoor, klant, module).
Dit principe โ expliciet benoemd in het Trust Centre โ is essentieel om AI-output op te nemen in het samensteldossier.
๐๐ ๐ฒ๐ป ๐ฝ๐ฟ๐ถ๐๐ฎ๐ฐ๐: ๐ด๐ฒ๐ฒ๐ป ๐๐ฟ๐ฎ๐ถ๐ป๐ถ๐ป๐ด ๐ผ๐ฝ ๐ธ๐น๐ฎ๐ป๐๐ฑ๐ฎ๐๐ฎ
Een veelgestelde zorg is of klantdata wordt gebruikt om AI-modellen te trainen.
Voor professioneel AI-gebruik geldt:
- klantdata wordt niet hergebruikt,
- context wordt minimaal gehouden,
- AI werkt ondersteunend en stateless waar mogelijk.
AI4 Accountancy volgt dit principe expliciet: data dient uitsluitend voor de taak op dat moment en verdwijnt daarna uit de AI-context. Dit sluit aan bij AVG-vereisten รฉn bij beroepsethiek.
๐ ๐ฒ๐ป๐๐ฒ๐น๐ถ๐ท๐ธ๐ฒ ๐ฒ๐ถ๐ป๐ฑ๐ฏ๐ฒ๐ผ๐ผ๐ฟ๐ฑ๐ฒ๐น๐ถ๐ป๐ด ๐ฎ๐น๐ ๐ฏ๐ฒ๐๐ฒ๐ถ๐น๐ถ๐ด๐ถ๐ป๐ด๐๐บ๐ฒ๐ฐ๐ต๐ฎ๐ป๐ถ๐๐บ๐ฒ
Een vaak onderschat punt: menselijke beoordeling is รณรณk een beveiligingslaag.
Daarom:
- AI genereert signalen, geen conclusies,
- goedkeuring blijft altijd bij de accountant,
- AI-output is transparant en uitlegbaar.
Dit voorkomt niet alleen fouten, maar beperkt ook risicoโs bij incidenten of verkeerde interpretatie.
๐๐ฟ๐ถ๐๐ถ๐๐ฐ๐ต๐ฒ ๐ฐ๐ผ๐ป๐ฐ๐น๐๐๐ถ๐ฒ
AI-accountantsdiensten zijn veilig als ze zijn ontworpen voor accountancy.
Dat betekent:
- technische datascheiding,
- encryptie en toegangscontrole,
- volledige audittrail,
- geen training op klantdata,
- menselijke eindverantwoordelijkheid.
Zonder deze principes is AI-gebruik met financiรซle data niet professioneel verdedigbaar โ ongeacht hoe slim de technologie is.
๐ ๐ช๐ถ๐น ๐ท๐ฒ ๐๐ถ๐ฒ๐ป ๐ต๐ผ๐ฒ ๐๐ ๐๐ฒ๐ถ๐น๐ถ๐ด, ๐ฐ๐ผ๐ป๐๐ฟ๐ผ๐น๐ฒ๐ฒ๐ฟ๐ฏ๐ฎ๐ฎ๐ฟ ๐ฒ๐ป ๐๐ฉ๐-๐ฝ๐ฟ๐ผ๐ผ๐ณ ๐๐ผ๐ฟ๐ฑ๐ ๐ถ๐ป๐ด๐ฒ๐๐ฒ๐ ๐ถ๐ป ๐ต๐ฒ๐ ๐๐ฎ๐บ๐ฒ๐ป๐๐๐ฒ๐น๐ฝ๐ฟ๐ผ๐ฐ๐ฒ๐?
Plan een demo en ervaar hoe AI4 Accountancy beveiliging en vakinhoud vanaf de basis meeneemt.
