AI in de accountancy verhoogt efficiëntie, kwaliteit en risicobeheersing. Ontdek praktische toepassingen, trends en hoe je vandaag al kunt beginnen.
Inleiding
De accountancy verandert sneller dan ooit. Dat komt niet door wetgeving of software-updates, maar door een structurele verschuiving: kunstmatige intelligentie (AI) wordt een vast onderdeel van het werk. AI vermindert handmatig werk, verhoogt nauwkeurigheid en geeft je realtime inzicht in risico’s en afwijkingen. Daardoor verschuift jouw rol als accountant: minder tijd kwijt aan administratie, meer tijd voor analyse en advies.
Steeds meer kantoren zetten stappen richting een AI-First manier van werken. Niet om mensen te vervangen, maar om een beter, sneller en veiliger proces te bouwen. Denk aan automatische controles, betere dossiervorming, real-time rapportages en voorspellende inzichten. AI4 Accountancy speelt hierin een centrale rol door data, processen en controles op één uniforme manier te organiseren.
In deze blog lees je wat AI in 2025 voor jouw kantoor betekent, welke processen nu al profijt hebben van automatisering, waar je moet beginnen en welke fouten je wilt voorkomen.
𝗪𝗮𝘁 𝗯𝗲𝘁𝗲𝗸𝗲𝗻𝘁 𝗔𝗜 𝗶𝗻 𝗱𝗲 𝗮𝗰𝗰𝗼𝘂𝗻𝘁𝗮𝗻𝗰𝘆 𝗮𝗻𝗻𝗼 𝟮𝟬𝟮𝟱?
AI verwijst naar systemen die leren van data en taken uitvoeren die normaal menselijk werk vereisen. Voor accountants betekent dit dat terugkerende werkzaamheden worden geautomatiseerd en dat controles slimmer, sneller en vollediger worden uitgevoerd.
Praktische toepassingen die je nu al kunt gebruiken:
- Automatische analyse van grootboek, transacties en subadministraties
- Realtime signalering van afwijkingen en risico’s
- Controle van documenten met OCR en patroonherkenning
- Automatische concept-rapportages en dashboards
- Voorspellende analyses voor marges, liquiditeit en kasstromen
AI4 Accountancy combineert deze onderdelen in één workflow, waardoor data consistent, reproduceerbaar en controleerbaar blijft.
𝗪𝗮𝗮𝗿𝗼𝗺 𝗻𝘂? 𝗢𝗻𝘁𝘄𝗶𝗸𝗸𝗲𝗹𝗶𝗻𝗴𝗲𝗻 𝗲𝗻 𝗱𝗿𝘂𝗸 𝗲𝗻 𝗱𝗮𝘁𝗮-𝗴𝗲𝗱𝗿𝗲𝘃𝗲𝗻 𝘄𝗲𝗿𝗸𝗲𝗻
De sector staat onder druk:
- Toenemende complexiteit van wet- en regelgeving
- Groeiende datavolumes
- Personeelstekorten die niet verdwijnen
- Hogere verwachtingen van ondernemers
- Verschuiving naar realtime verslaggeving
AI wordt hierdoor geen luxe, maar noodzaak. Kantoren die vroeg instappen, bouwen een schaalbaar en toekomstbestendig fundament. Kantoren die wachten, lopen uiteindelijk tegen kwaliteits- en capaciteitsgrenzen aan.
𝗗𝗲 𝗯𝗲𝗹𝗮𝗻𝗴𝗿𝗶𝗷𝗸𝘀𝘁𝗲 𝘃𝗼𝗼𝗿𝗱𝗲𝗹𝗲𝗻 𝘃𝗼𝗼𝗿 𝗷𝗼𝘂𝘄 𝗸𝗮𝗻𝘁𝗼𝗼𝗿
𝗘𝗳𝗳𝗶𝗰𝗶ë𝗻𝘁𝗶𝗲 𝗲𝗻 𝘁𝗶𝗷𝗱𝘀𝘄𝗶𝗻𝘀𝘁
AI automatiseert repeterend werk zoals dataverzameling, afletteringen, controles en analysetaken. Hierdoor kan je team zich richten op beoordeling, advies en klantcontact.
𝗡𝗮𝘂𝘄𝗸𝗲𝘂𝗿𝗶𝗴𝗵𝗲𝗶𝗱 𝗲𝗻 𝗰𝗼𝗺𝗽𝗹𝗶𝗮𝗻𝗰𝗲
AI ziet afwijkingen die in handmatige controles makkelijk gemist worden. Dit verbetert de betrouwbaarheid van de dossiervorming en verkleint risico’s in samenstel- en fiscale trajecten.
𝗥𝗶𝘀𝗶𝗰𝗼𝗯𝗲𝗵𝗲𝗲𝗿𝘀𝗶𝗻𝗴
Afwijkende patronen, foutieve boekingen, onlogische marges en mogelijke fraude worden vroegtijdig gesignaleerd.
𝗔𝗱𝘃𝗶𝗲𝘀𝗸𝗿𝗮𝗰𝗵𝘁
Met automatische controles en dashboards komt er tijd en inzicht vrij om ondernemers écht verder te helpen.
𝗣𝗿𝗮𝗸𝘁𝗶𝘀𝗰𝗵𝗲 𝘁𝗼𝗲𝗽𝗮𝘀𝘀𝗶𝗻𝗴𝗲𝗻 𝗽𝗲𝗿 𝗽𝗿𝗼𝗰𝗲𝘀𝘀
- Samenstel: automatische aansluitingen, signalen, specifieke posten en dossiervorming
- BTW: tariefchecks, pro-rata, verleggingen, ICP-checks, suppleties, privécorrecties
- Crediteuren/Debiteuren: ouderdomsanalyses, cut-off, intercompany, voorzieningen
- Liquide middelen: banksaldi, kasverschillen, valutaherwaarderingen, effecten
- Voorraad en OHW: waardering, cut-off, trendanalyses, voorzieningen
- Omzet en kosten: verbandcontroles, marges, creditnota’s, contractafstemming
Alle onderdelen werken binnen dezelfde datalaag en kwaliteitsprincipes, waardoor accountants één uniforme manier van controleren krijgen.
𝗦𝘁𝗮𝗽𝗽𝗲𝗻𝗽𝗹𝗮𝗻: 𝘇𝗼 𝗶𝗺𝗽𝗹𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁𝗲𝗲𝗿 𝗷𝗲 𝗔𝗜 𝘃𝗲𝗿𝗮𝗻𝘁𝘄𝗼𝗼𝗿𝗱
- Kies 2–3 duidelijke use-cases (bijv. debiteuren, liquiditeiten, btw-checks).
- Zorg voor datastandaarden: één bron, vaste structuur, herleidbaarheid.
- Richt governance in: wie beoordeelt signalen, wie is verantwoordelijk?
- Start met een pilot en meet KPI’s zoals doorlooptijd, fouten en dossiervorming.
- Mens + machine: AI ondersteunt, de accountant besluit.
- Schaal daarna verder naar rapportages, dashboards en automatische journaalposten.
𝗩𝗲𝗲𝗹𝗴𝗲𝗺𝗮𝗮𝗸𝘁𝗲 𝗳𝗼𝘂𝘁𝗲𝗻 (𝗲𝗻 𝗵𝗼𝗲 𝗷𝗲 𝘇𝗲 𝘃𝗲𝗿𝗺𝗶𝗷𝗱𝘁)
- Beginnen zonder datakaders of governance
- Te veel tegelijk willen automatiseren
- Blind vertrouwen op AI zonder review
- Geen duidelijke rolverdeling
- Te weinig training van medewerkers
Een gecontroleerde, stapsgewijze aanpak werkt het best.
𝗩𝗼𝗼𝗿𝗯𝗲𝗲𝗹𝗱𝗲𝗻 𝘂𝗶𝘁 𝗱𝗲 𝗽𝗿𝗮𝗸𝘁𝗶𝗸
- Samenstel: AI controleert volledigheid, afgrenzing en waardering; accountant beoordeelt signalen.
- Debiteuren: posten >90 dagen krijgen automatisch prioriteit; AI doet verloop- en afwikkelanalyses.
- Crediteuren: cut-off bij facturen rond jaarafsluiting, ontbrekende documenten en intercompany worden gemarkeerd.
- Omzetanalyse: verband tussen orders, bezoekers, productie en omzet; AI signaleert afwijkende marges.
Deze voorbeelden laten zien hoe AI repetitief werk vermindert en controleniveau verhoogt.
𝗦𝗮𝗺𝗲𝗻𝘃𝗮𝘁𝘁𝗶𝗻𝗴
AI levert accountants direct voordeel: minder handmatig werk, betere dossiervorming en sterkere risicobeheersing. Door klein te beginnen, goed te meten en vervolgens uit te breiden, bouw je een schaalbaar, toekomstbestendig accountantskantoor. De verschuiving van traditioneel naar AI-First is geen trend, maar een nieuwe standaard.
𝗣𝗹𝗮𝗻 𝗲𝗲𝗻 𝗱𝗲𝗺𝗼 𝘃𝗮𝗻 𝗵𝗲𝘁 𝗔𝗜-𝗙𝗶𝗿𝘀𝘁 𝗣𝗹𝗮𝘁𝗳𝗼𝗿𝗺 𝘃𝗼𝗼𝗿 𝗮𝗰𝗰𝗼𝘂𝗻𝘁𝗮𝗻𝗰𝘆.