Je werkt met administraties waar het echte werk zit in verschillen vinden, verklaren en vastleggen. Niet in het openen van schermen. Het onderscheid van een AI-first platform is daarom heel simpel:
Je opent een klant en de controles + analyse staan al klaar — met bedragen, verschillen, prioriteit en acties — vóórdat jij begint te zoeken.
Wat je ziet zodra je de klant opent: verschillen, trends en blokkades
In plaats van “waar zal ik beginnen?”, krijg je direct een werklijst met duidelijke statussen:
- Geslaagd (groen) – niets te doen
- Aandachtspunt (geel) – beoordelen en vastleggen
- Geblokkeerd (rood) – eerst oplossen, anders kun je niet door
Voorbeelden zoals je ze in de software terugziet
- Debiteuren: “Aandachtspunt (geel): 3 posten >90 dagen, totaal 8.200 — voorziening dubieus beoordelen.”
- Eigen vermogen: “Geblokkeerd (rood): eigen vermogen –27.343, solvabiliteit –12% — continuïteit beoordelen en onderbouwen.”
- Omzetbelasting: “Aandachtspunt (geel): verschil grootboek vs aangifte 342 — check 2 boekingen.”
Waarom dit AI-first is: klassiek vs AI-first in één voorbeeld
Zonder AI-first (klassiek)
Je ziet een post “Debiteuren” en gaat zelf:
- ouderdomslijst maken
- grootste posten zoeken
- mutaties vergelijken met vorig jaar
- risico inschatten
- notitie schrijven + taak zetten
Met AI-first
Je ziet direct:
- “Aandachtspunt (geel): 8.200 >90 dagen”
- top-posten + trend t.o.v. vorig jaar
- voorgestelde vervolgstap: “voorziening beoordelen”
- taak staat klaar om op te pakken / door te zetten
Het verschil: het platform helpt niet alleen registreren, maar doet het speurwerk vóór je.
200+ controles: niet als checklist, maar als cijfermatige beslis-inputs
De kracht zit in het volume én de uniformiteit: dezelfde manier van signaleren in alle modules.
Voorbeeld: Personeelskosten / managementfee
- Bedrag volgens overeenkomst: 60.000
- Geboekt: 55.000
- Verschil: 5.000
Output:
- “Aandachtspunt (geel): 5.000 lager geboekt dan afgesproken — check volledigheid of afwijkende afspraak.”
Voorbeeld: Bankafstemming
- Bank: 29.950,98
- Grootboek: 29.950,98
- Verschil: 0,00
Output:
- “Geslaagd (groen): bankafstemming sluit — verschil 0,00.”
Voorbeeld: BTW-aansluiting
- Verschil grootboek vs aangifte: 342
Output:
- “Aandachtspunt (geel): verschil 342 — waarschijnlijk afronding/timing, controleer 2 boekingen.”
Voorbeeld: Eigen vermogen / continuïteit
- Eigen vermogen: –27.343
- Solvabiliteit: –12%
Output:
- “Geblokkeerd (rood): negatief eigen vermogen en ratio’s onder druk — continuïteit beoordelen.”
Analyse per module: cijfers krijgen direct betekenis
Je krijgt niet alleen “een afwijking”, maar ook korte interpretatie die je helpt sneller te beoordelen.
Voorbeeld: Vaste activa (MVA)
- Totale boekwaarde: 145.000
- Trend t.o.v. vorig jaar: –8%
Interpretatie (kort, in normale taal):
- “Daling past bij reguliere afschrijvingen; let op veroudering bij activagroepen zonder investeringen.”
Waarom dit AI-first is: dit is niet alleen rekenen, maar duiden van cijfers op basis van patronen en dossiercontext.
Kosten en inkopen: uitzonderingen in plaats van alles nalopen
In plaats van “alles checken”, krijg je een shortlist met verdachte uitzonderingen.
Voorbeeld (softwarebedrijf)
- “Albert Heijn 47,50” → Aandachtspunt (geel): mogelijk privé
- “Netflix 15,99” → Aandachtspunt (geel): mogelijk privé
- “AWS hosting 892” → Geslaagd (groen): past bij profiel
Samenvatting:
- “2–3 transacties mogelijk privé; totaal 63,49 / 89,48 (afhankelijk van selectie) — beoordeel en leg vast.”
Bewijsstukken: ondersteunend aan controles (niet als ‘los documentbeheer’)
Documenten zijn belangrijk, maar in dit verhaal zijn ze onderbouwing bij cijfers.
Voorbeeld: bankafschrift als screenshot
- AI leest saldo/datum/IBAN uit de afbeelding
- controle vergelijkt met grootboek
- output: “verschil 0,00” of “verschil X”
Voorbeeld: leningsovereenkomst
- AI haalt hoofdsom/rente/looptijd/aflossing eruit
- controles gebruiken dit om rubricering en onderbouwing te toetsen
Voorbeeld: opdrachtbevestiging
- AI checkt of verplichte onderdelen aanwezig zijn
- bij ontbrekende onderdelen komt er een signaal voor opvolging
COS 4410 samensteldossier (alleen voor accountants)
Deze module is expliciet voor accountants, niet voor administratiekantoren. De module helpt om het dossier volgens COS 4410 compleet en toetsbaar op te bouwen.
8 secties in de module
- KPI-dashboard – 5 kerngetallen over voortgang en kwaliteit van het dossier
- Opdracht & profiel – opdrachtbevestiging uploaden en checken op verplichte onderdelen + bedrijfsprofiel
- Cijferbeoordeling – HJ vs VJ voor balans/resultaat, markeert materiële posten, plus balanscontrole
- Materialiteit & risico – materialiteit op omzet/resultaat/balanstotaal; laagste uitkomst = grens
- Signaallijst – COS-gerelateerde signalen met acties
- Oordelenregister – bevindingen per module; ruwe notities worden herschreven naar professionele dossieraantekening
- COS-controles – controles op volledigheid/kwaliteit van het dossier
- Dossiersamenvatting – kerncijfers, kruisverbanden, schattingen, risico’s en eindconclusie per blok
Voorbeeld: oordelenregister
- Jij typt: “gebeld, factuur betaald maar nog niet geboekt”
- Dossieraantekening: “Telefonisch contact met cliënt d.d. [datum]. Betaling ontvangen; verwerking volgt. Geen impact per balansdatum.”
Wat het je oplevert in de praktijk
- Je begint met bedragen en verschillen, niet met schermen doorzoeken
- Je krijgt uniforme signalen over alle modules (groen/geel/rood)
- Je krijgt analyse die helpt beoordelen, niet alleen lijstjes
- Bewijsstukken ondersteunen de controles automatisch
- Voor accountants: COS 4410 dossieropbouw wordt strak en consistent
Plan een demo
Wil je dit zien op jouw dossiers en werkwijze? Plan een demo!
